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WiGait:麻省理工学院设计了一种基于步行速度来预测健康问题的无线小工具[视频]

2020-02-21 14:03:04来源:

麻省理工学院(MIT)的一组研究人员开发了一种名为WiGait的新型无线设备,该设备利用步行速度的力量作为健康问题的重要预测指标,包括某些心脏或肺部疾病,跌倒甚至是认知能力下降。

据称,WiGaitis能够仅使用无线信号就能以95%到99%的精度测量多个人的步行速度。WiGait仅相当于一小幅画的大小,可以轻松地安装在墙上。因为它使用从人体反射的无线信号,所以不需要用户戴上任何腕带或其他可穿戴设备。

“通过使用室内传感器,我们可以看到步行速度在更长的时间段内如何变化的趋势,”博士Chen-Yu Su表示。在新闻稿中,麻省理工学院的学生和该研究的主要作者。“这可以洞悉某人是否应该调整健康方案,是否进行物理治疗或改变药物治疗。”

除了步行速度外,WiGait还可以以85%到99%的精度测量一个人的步幅。步幅长度的变化可以指示负健康状况,例如以步长减小为特征的帕金森氏病。

WiGait能够以较高的粒度测量步行速度。通过分析周围的无线信号以及它们如何在人体上反射来实现。该设备的算法还能够将步行与其他运动区分开,例如刷牙或打扫厨房。

研究人员指出,人的步行速度或步幅的任何变化都可能表明该人受到了伤害或跌倒的风险更高。步行速度还与其他与跌倒,充血性心脏病或慢性阻塞性肺疾病有关的可避免的住院治疗有关。